유방암 판별에 도움을 주는 AI

인공지능AI가 이제는 암을 발견하는데 도움을 주는 시대가 되었습니다.

인공지능AI가 어떻게 암을 발견할 수있게 도와주는지 알아보도록 합니다.

Aberdeen Royal Infirmary에서 진행 중인 시험에서는 인공 지능(AI)이 방사선 전문의가 연간 수천 건의 유방조영상을 검토하는 데 도움이 될 수 있는지 여부를 조사하고 있습니다.

파일럿은 6월에 초기 단계의 유방암을 발견하는 데 도움을 주었고, 의료 보조원이자 실험 참가자였습니다. 이제 그녀는 그 결과 수술을 받을 예정입니다.

유방조영상은 보거나 느낄 수 없을 정도로 작은 변화를 모니터링하고 감지하기 위해 유방암 검진에 사용되는 낮은 수준의 X-레이입니다.

NHS에 따르면영국에서 매년 약 1,300명의 생명을 구하는 데 도움이 됩니다.

그리고2022년까지 3년 동안 정기적인 유방 검진에 참석한 여성의 수가 스코틀랜드에서 증가한 반면 결과를 검토하는 방사선 전문의의 수는 줄어들고 있습니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

일반적으로 인간의 지능이 필요한 특정 작업을 컴퓨터가 수행하는 것을 보는 기술인 AI는 이미 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

AI가 인류의 멸종으로 이어질 수 있다는 유명 전문가들의 우려가최근 헤드라인을 장식하고 있는 가운데 기술의 보다 실용적인 현실은 이미 의료 분야에서 나타나고 있습니다.

약물 및 질병 발견 프로세스를 가속화할 수 있는 잠재력은 많은 과학자와 의사가 AI를 의사를 대체하는 것이 아니라 함께 작업할 수 있는 강력한 도구로 보고 있음을 의미합니다.

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PHS(Public Health Scotland) 데이터에 따르면 스코틀랜드에서 2021년에서 2022년 사이에 모든 연령대의 여성에서 선별 검사로 발견된 유방암의 수가 1,830건으로 증가했습니다.

매년 평균적으로 방사선 전문의가 면밀히 조사하는 5,000건의 유방 X선 사진 중 250~300명의 환자가 다시 전화를 받을 것이며 그 중 30~40명은 더 면밀한 주의가 필요합니다.

North East Scotland Breast Screening Programme의 임상 책임자인 Gerald Lip 박사는 BBC Click에 "그 숫자로 암을 놓칠 가능성이 있습니다."라고 말했습니다.

NHS Grampian의 Gemini 프로젝트(NHS, 애버딘 대학 및 민간 산업 간의 협력)는 2021년 출범 당시 스코틀랜드의 AI 전략에서 언급되었습니다.

Kheiron Medical Technologies는 시험에 사용된 AI 모델 Mia를 개발했으며 Microsoft는 이를 지원하기 위해 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공했습니다.

National Screening Counsel이 현재 선별 검사에서 AI의 자동 배치를 금지하는 규칙으로 Dr Lip과 다른 방사선 전문의는 유방조영상 스캔 검토가 끝날 때 추가 검사로 이를 시험하고 있습니다.

이전에 비슷한 수술을 받은 적이 있는 시험 참가자 June은 Dr Lip이 AI 도구가 관심 영역을 식별하는 데 어떻게 도움이 되었는지 설명한 후 테스트를 위해 유방 조직의 작은 부분을 제거하기 위해 생검을 받았습니다.

그는 익명의 유방조영상 결과를 사용하여 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 BBC Click에 보여주었습니다.

"우리가 지금 보고 있는 것은 왼쪽과 오른쪽에 유방조영술을 받은 여성입니다. 당신은 차이점을 찾고 있습니다."라고 그는 말했습니다.

버튼을 클릭하면 방사선과 전문의가 두 스캔 간의 AI가 식별한 차이를 보고 확인할 수 있습니다.

Lip 박사는 AI 소프트웨어가 동그라미 친 한 영역을 가리키며 주요 관심 영역으로 식별했습니다.

"스크리닝에서 당신은 그것이 커지기 전에 작은 것을 집어들고 싶어합니다."라고 그는 덧붙였습니다.

그녀의 생검 몇 주 후 June은 다른 사람의 눈이 아닌 AI를 사용하면 프로세스가 덜 방해가 된다고 Click에 말했습니다.

"당신은 당신의 이미지가 화면에 있고 사람들이 그것을 보고 있다는 것을 알고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다."인공 지능이라면 누군가가 보고 있다는 느낌이 조금은 사라졌습니다."

June의 생검 결과 그녀는 다시 한 번 수술을 받게 될 것입니다.

June은 "생검 결과 내가 초기 단계의 암에 걸렸다는 것을 보여주었고 이번에는 확실히 초기 단계에서 발견했습니다."라고 말했습니다."하지만 이전 병력이 있었기 때문에 유방 절제술을 받을 예정입니다.

"내가 받고 싶은 것은 치료가 아니다. 그러나 동시에 그것이 잡히고 있다는 사실에 안심이 된다."

'고질적인 인력 부족'

작년에 발표된 스코틀랜드의 유방 검진 프로그램에 대한 주요리뷰에서는 많은 수의 방사선과 및 고급 개업의 직원이 은퇴 연령에 가까워지거나 임박했음을 시사했습니다.

특히 많은 수의 결과를 검토하기 위해 서비스에 의존하는 "슈퍼 리더" 방사선 전문의의 감소는 서비스를 "취약"하게 만들 위험이 있다고 말했습니다.

왕립방사선학회(Royal College of Radiologists)도 영국이 "만성적인 인력 부족"에 직면해 있다고 경고했다.

두 명의 방사선 전문의가 결과를 읽고 보고해야 하는 상황에서 스코틀랜드 정부의 검토에 따르면 인간 판독기 한 명을 AI로 대체하면 "매년 판독되는 약 172만 개의 이미지에 대한 스크리닝 이미지 판독 부담의 절반을 감당할 수 있다"고 합니다.

그러나 Aberdeen에서 테스트 중인 기술이 언젠가 인간 직원을 대체할 수 있을까요?

"이 평가의 목표는 방사선 전문의 중 한 명을 교체하는 것이든, 일반 유방조영술의 일부를 읽는 것이든, 안전을 위해 암 탐지를 개선하는 것이든, AI로 작업할 수 있는 가장 좋은 방법이 무엇인지 확인하는 것이라고 생각합니다. 그물"이라고 Dr Lip이 말했습니다.

케이론(Kheiron)의 공동 창업자인 피터 케스케메티(Peter Kecskemethy)는 이 기술이 영국 전역의 30개 이상의 NHS 트러스트에서 수백만 명이 액세스할 수 있도록 사용될 것이라고 말했다.

그리고영국의 트러스트가 이미AI가 유방암 환자를 위해 더 좋고 빠른 결과를 지원할 수 있는 방법을 탐색하고 있는 가운데 이 기술은 의사가 생명을 구하는 데 계속 큰 역할을 할 것으로 보입니다.

Click의 이번 주 에피소드에서전체 보고서와 AI가 산업을 변화시키는 더 많은 방법을 볼 수 있습니다 .